“通通”现身北大，全球首位通用智能人小女孩展现未来生活蓝图

近日消息，中央广播电视总台大型公益节目 2024 年《开学第一课》播出，北京大学智能学院、人工智能研究院院长、计算机视觉专家、人工智能专家朱松纯教授携全球首个通用智能人 —— 小女孩（Little Girl）“通通”亮相节目现场。

据北京大学介绍，这位名叫“通通”的小女孩拥有三四岁的心智，是一个有“心”的人工智能。她所做的事情不受人为控制，而是由自己“心”里的价值所驱动。

在随机的场景中，“通通”会自主地捡起地上的玩具放进收纳盒中，拿起抹布擦去地上的污渍，搬起板凳清洗抹布。通过一系列的行为可以发现，“干净”是她的重要价值体系之一，这一切行为是通通在一百多个高度仿真的数字场景中，通过不断学习实现的技能、知识和价值的持续成长。

北京大学介绍称，与只能完成预定任务的智能体不同，培养“通通”这样一个具有自主感知、认知、决策学习、执行以及社会协作能力，同时符合人类情感伦理和道德观念的通用智能体，正是朱松纯教授的研究目标。

朱松纯解释称，鹦鹉学舌是通过重复训练实现的简单模仿，是一种低级智能；乌鸦喝水看似简单，却属于自主推理行为，是由价值与因果驱动的高级智能，也是人工智能的未来发展趋势。他借鉴中国传统哲学思想建立起原创性的以“理”（能力体系 U）与“心”（价值体系 V）双系统理论体系和“小数据 — 大任务”的发展新范式。

从北京大学官方获悉，朱松纯教授打造了我国唯一以“通用人工智能”命名的全国重点实验室 ——“跨媒体通用人工智能全国重点实验室”，探索通用人工智能新理论、新范式、新应用，成立“北京大学武汉人工智能研究院”，着力人工智能与人文社科深度交叉。

全球规模最大，甲骨文“数据集”实现开源

7月5日消息，“数字甲骨共创中心”于今日正式将全球最大的甲骨文多模态数据集开源，其中总共涵盖了一万片甲骨的拓片、摹本，还包括甲骨单字对应的位置、对应的字头、对应的释文以及辞例分组、释读顺序等数据。

据介绍，所有研究者都能基于该数据集研发甲骨文检测、识别、摹本生成、字形匹配和释读等算法，加速甲骨文研究智能化进程。

数字甲骨共创中心由安阳师范学院甲骨文信息处理教育部实验室、腾讯 SSV 数字文化实验室、腾讯优图实验室、中国社会科学院甲骨学殷商史研究中心、中国社会科学院考古研究所安阳工作站、厦门大学多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室、郑州大学汉字文明研究中心等单位共同发起，并获得中国社会科学院古代史研究所、英国剑桥大学、法国高等研究实践学院、日本立命馆大学、美国罗格斯大学、加州大学洛杉矶分校等全球高校和研究机构的支持。

腾讯优图实验室、腾讯 SSV 数字文化实验室、厦门大学、安阳师范学院联合开发了 AI 模型技术：

甲骨字检测模型：标注准确率超 90%

摹本生成模型：摹本-拓片逐像素对齐

字形匹配模型：自动匹配相近字

甲骨校重模型：在大量拓片和摹本中实现“摹本去重”和“拓片探源”

全球最大甲骨文多模态数据集已在“甲骨文 AI 协同平台”上线，该平台还可以查询甲骨文、甲骨片信息，具体功能可以自行访问体验。

AI编程能力升级：持续PUA大模型可提高代码质量

近年来，人工智能（AI）在编程能力方面持续取得进步，不过还未能达到尽善尽美的程度。近期，BuzzFeed的资深数据科学家Max Woolf经过实验发现，要是持续给大型语言模型（LLM）提供诸如“写出更优质代码”这类的提示，AI确实能够创造出质量更高的代码。

在 Woolf 的实验中，他利用 Claude3.5Sonnet 这一版本的 AI 模型进行了一系列编程任务。起初，他给模型提出了一个简单的编程问题：如何找出一百万个随机整数中，各位数之和为30的最小值与最大值之间的差。Claude 在接到这个任务后，生成了符合要求的代码，但 Woolf 认为该代码还有优化空间。

接着，Woolf 决定在每次生成代码后，都通过 “写更好代码” 的提示，要求 Claude 进行迭代优化。第一次迭代后，Claude 将代码重构为一个面向对象的 Python 类，并实现了两项显著的优化，运行速度提高了2.7倍。第二次迭代中，Claude 又加入了多线程处理和向量化计算，最终使得代码运行速度达到了基础版本的5.1倍。

然而，随着迭代次数的增加，代码质量的提升开始减缓。经过几轮优化后，尽管模型尝试使用一些更复杂的技术，例如 JIT 编译和异步编程，但有些迭代反而导致了性能的下降。最终，Woolf 的实验揭示了迭代提示的潜力与局限性，让人们对 AI 编程的未来有了新的思考。

这项研究不仅展示了 AI 在编程领域的应用潜力，也提醒我们，尽管 AI 能够通过不断迭代来提升代码质量，但在实际应用中，如何合理设计提示词、平衡性能与复杂性仍然是一个值得深入探讨的话题。