英特尔CEO正准备提出资产剥离计划，这一消息引发广泛关注。而在此时，国产GPU企业象帝先迅速对解散传闻作出回应。这一系列动态反映出科技行业的风云变幻，各方的决策与行动都将对未来的市场格局产生重大影响。
消息称英特尔CEO将向董事会提议资产剥离计划
英特尔正在与投资银行合作，讨论拆分产品设计和制造业务，暂停或取消部分项目消减成本来改善财务表现。考虑资产剥离计划，如出售Altera可编程芯片部门，旨在瞄准ASIC和GPU芯片间的机会。此前，英特尔曾计划将Altera进行公开募股，而在2022年，英特尔已将旗下公司Mobileye分拆并公开上市。（第一财经）
GPU公司象帝先回应解散传闻：未采取解散或清算，正进行人员优化
GPU公司象帝先近日被报道宣布解散，全员终止劳动合同。象帝先回应称公司并未采取解散或清算措施，正进行组织结构和人员配置优化，寻找融资机会。此外，公司力争适应行业发展和公司战略规划，保留并强化核心团队，推动国产GPU技术的突破和应用。（三言科技）
周鸿祎建议不要过度迷信AI：现在网上许多内容被污染投毒，大模型无法判断
周鸿祎日前出席亚布力论坛，在与俞敏洪直播互动时提到了AI安全挑战，他表示网上现在许多内容被污染、被投毒了，大模型无法判断这些到底对不对。他建议网友在使用AI时理性判断：“人工智能不是圣人，它只是一个参考，如果我们过度迷信 AI，把AI当成唯一的一个标准答案肯定不行，还要加上人类的判断力”。（三言财经）
苹果iPhone 16 Pro渲染图再曝，新古铜色亮相
科技媒体9to5Mac日前分享了一张渲染图，展示了古铜色钛金属iPhone 16 Pro手机。从曝光的机模照片来看，苹果公司今年iPhone 16 Pro Max可能会放弃蓝色钛金属，并引入古铜色。该媒体表示，向其提供渲染图的消息源，曾于去年iPhone 15 Pro发布之前，正确曝料了自然灰钛金属颜色，因此本次曝料的可信度较高。（IT之家）
港股通能否拯救阿里
阿里巴巴在香港完成双重主要上市，其在港交所上市的普通股和纽交所上市的美国存托股之间可持续转换，并有望纳入港股通。此举预计吸引约120亿美元内地资金流入，有助于扩大投资者基础，提高公司估值。但阿里要获得高估值，还需依靠业务突破和提升自身实力。（中国企业家）
逼真到被打假！OpenAI投的机器人身穿衣服做家务，被怀疑人类套壳
挪威机器人公司1X Technologies发布了全新一代家务机器人NEO，它拥有20个自由度的双手，可以完成泡咖啡、递背包等家务。NEO采用柔性驱动技术，模仿人类肌肉运动，安全性更高，预计今年内发售，价格将与一辆经济型小汽车相当。（量子位）
用“AI人”模拟社会学实验，居然成功了？斯坦福、NYU用GPT-4模仿人类
斯坦福大学和纽约大学的研究发现，GPT-4等人工智能能够高精度地模拟人类行为，复制社会科学实验。研究者通过向AI提供人口统计特征和实验刺激，模拟了1万名"AI人"的反应，生成了社会科学实验报告。结果显示，AI的预测准确性在70项研究中与实际观察结果高度一致，甚至超过了人类专家。研究还发现，尽管训练数据存在不平等，AI预测的准确性在不同亚组间仍具有可比性。这项研究为低成本、快速的社会科学实验提供了可能。（新智元）
英伟达推出Eagle系列模型，1024×1024像素高分辨率处理
英伟达推出的Eagle模型能够处理高达1024×1024像素分辨率的图像，显著提升了视觉信息处理和理解能力；Eagle采用多专家视觉编码器架构，不同编码器针对特定任务进行专门训练，实现更全面的图像理解；Eagle模型开源，并在法律、医疗、电子商务等多个行业具有应用潜力，同时面临伦理责任和AI偏见等问题的挑战。（DeepTech深科技）
一手实测结果出炉！智谱「超大杯」模型全家桶亮相KDD
智谱的GLM-4-Plus模型在KDD 2024上展示出优异性能，在逻辑推理和长文本处理等任务中逼近甚至超越GPT-4o；智谱发布了包括GLM-4V-Plus和CogView-3-Plus在内的多模态模型，展现了强大的图像理解和生成能力，支持复杂的时间感知视频理解；智谱在产品端推出了支持实时视频通话的生成式AI助手“清言”，进一步拓展了语音、视频等多模态互动功能。（机器之心）
讯飞版「Her」横空出世全民开放！百变人设，情绪价值逆天
讯飞星火版“Her”通过端到端统一神经网络，实现了超拟人语音交互，具备极速响应、情绪识别和情感共鸣等能力；系统支持多情感、风格和方言的灵活切换，并可模仿多种角色音色，使人机对话更加自然流畅；科大讯飞的技术突破将推动语音交互在智能家居、智慧汽车等领域的应用，预计在全球智能语音市场中占据重要位置。（新智元）
高通喊话“希望华为不要全面抛弃高通芯片”，背后信息量很大
高通技术许可业务总裁Rogers透露，2024年华为将全面停止采购高通骁龙芯片，目前已实现麒麟芯片自足。为此，Rogers表示出了一定的担忧。他坦言，高通非常珍视与华为的合作机会，并希望双方能够继续携手前行。（半导体产业观察）
沃尔玛告别“电商老师”京东，想在印度扶持一个阿里巴巴
沃尔玛结束了与京东的8年合作，清仓其持有的京东股份，使京东股价一度大跌。沃尔玛此举是其全球电商战略调整的一部分，包括出售或关闭多个第三方电商平台，同时加大了对印度电商Flipkart的投资，持股比例已达85%。沃尔玛在印度电商市场的领先地位和对“印度制造”商品的采购增加，显示出其对印度市场的重视，意图在印度打造一个升级版的阿里巴巴。（经济观察报）
“芯片创投教父”陈立武闪辞英特尔，惊人内幕曝出
英特尔资深副总裁陈立武因不满公司官僚主义和规避风险的文化，以及在中层裁员计划上的分歧，宣布辞去董事会职务。陈立武曾是Cadence Design的首席执行官，有“芯片创投教父”之称。他的离职导致英特尔股价下跌约6%，公司市值不足千亿美元，落后于台积电、AMD和三星等竞争对手。同时，英特尔正面临财务困难，计划裁员15000人以节省成本。（新智元）
发文或暗示年末将公布新品
日前，有博主 @罗永浩 称自己的坚果 R2 手机寿终正寝，此后罗永浩回应称“没事，差不多到年底的时候，你会发现用什么手机都一样”。该回应较为模棱两可，可以认为是“用户用任何手机到年底时会发现‘这些手机用起来其实都差不多’”，也可以认为是“罗永浩年底将发布新品‘让什么手机用起来都一样’”。不过评论区有大量用户认为罗永浩有望在年末公布新品。（IT之家）
美航天器撞击测试或将形成百年流星雨
据美国媒体报道，一项新研究发现，美国国家航空航天局“双小行星重定向测试”航天器于2022年撞击一颗近地小行星时产生的岩石碎片，可能会形成一场能够持续100年的人造流星雨。研究表明，这些碎片将在10到30年内到达地球和火星附近，并在穿透大气层时产生可见的流星。（央视新闻）
近日消息，阿里国际AI团队骄傲地宣布了他们的最新成果——多模态大模型Ovis，为各行各业的智能化转型铺设了新的道路。Ovis凭借其在图像解析与数据分析领域的卓越性能，为业界注入了一股新鲜活力，开启了AI应用的新篇章。
Ovis 的多模态能力极其强大，它能够处理文本、图像等多种数据，展现出优秀的综合实力。与传统的大语言模型相比，Ovis 不仅能理解文本，还能对图像等非文本信息进行深入分析。
比如说，用户只需上传一张菜品的照片，Ovis 便能迅速识别并提供详细的烹饪步骤，帮助用户轻松做出美味佳肴。
根据多模态评测平台 OpenCompass 的数据，Ovis1.6-Gemma2-9B 在30B 参数以下的模型中，取得了综合排名第一，超越了 MiniCPM-V-2.6等一系列优秀模型。这项成就证明了 Ovis 在市场中的竞争力。
此外，Ovis 在数学推理、物体识别和复杂决策等领域表现出色。例如，它能精准地解答数学题、识别花卉品种，甚至在手写文本的翻译上也毫不逊色。Ovis 的五大核心优势中，最引人关注的是其创新的架构设计和高分辨率图像处理能力，使得它在多模态任务中的表现大幅提升。
Ovis 的开源策略同样令人称道。它的 License 采用 Apache2.0协议，意味着用户可以自由使用和改进这个模型。Ovis 系列的模型和代码都已在 GitHub 上开源，开发者们可以轻松获取并进行二次开发。
在自动驾驶、医疗诊断、视频内容理解等广泛应用场景中，多模态大模型 Ovis 都显示出了巨大的潜力。阿里国际团队透露，近半年的数据显示，商家对 AI 的需求不断增长，平均每两个月调用量翻一番，Ovis 无疑将助力更多商家提升运营效率。
近日，阿里巴巴国际数字商业集团最新宣布，将于今年9月揭晓其创新成果——一款专为B2B市场设计的AI采购搜索引擎。此引擎的推出旨在优化全球商业采购体验，利用先进的人工智能技术实现更精准、高效的供应商与商品匹配，标志着阿里巴巴在推动国际贸易数字化进程中的又一重要步伐。
该引擎专注于B2B电商业务，将重新定义全球贸易中的用户体验。与传统B2B采购方法不同，买家和卖家不再需要浏览网页并手动搜索、汇总信息，核心功能如下：
1、智能整合全网信息，更智能更简洁，给采购者更多生意灵感。
上一代的搜索引擎都是基于碎片化的关键词的索引，需要点开大量的网页链接。全新B2B AI采购搜索引擎会基于用户的搜索需求整合全网有效的数据（比如B2C消费趋势、垂直行业的产业趋势），可以给采购者带来更靠谱的生意灵感。
2、化被动搜索为主动理解，交互式的问答体验，更加关注结果和答案，从而能更准确地匹配符合条件的供应商。
既能通过自然语言理解采购需求，还可以基于行业知识主动理解用户的搜索意图，推荐更多的专业搜索建议。用户的搜索需求经过多轮叠加和AI解译会变得更加精准，从而能更准确地匹配符合条件的供应商。
3、提供更完整的智能采购服务，AI对供应商多维度作比较和总结，让买家一目了然轻松决策。
基于采购行业的使用习惯，买家初选出多个供应商后，AI能对供应商在多个维度作比较和总结，让买家一目了然，轻松决策。此外，基于平台过去长时间的积累，我们数字化了商品、支付、物流、通关、结汇等大量的节点，现在通过AI的模式更加智能的实现Agent的体验，结合供应链的能力，帮助买家更普惠地利用全球供应链，参与全球贸易。
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